Microsoft, sıhhat teknolojilerinde ihtilal yarattı ve yeni yapay zeka sistemini duyurdu. “MAI Teşhis Uzmanı (MAI-DxO)” isimli bu sistem, insan hekimlere kıyasla dört kat daha hakikat teşhis koyabilen yapay zeka modeli olarak tanıtıldı. Teknoloji devi, bu yeniliği “tıbbi muhteşem zeka” seyahatinde kritik bir adım olarak görüyor.
MAI-DxO Nedir ve Nasıl Çalışıyor?
Microsoft Araştırma takımı, MAI-DxO’yu geliştirirken OpenAI, Google, Anthropic, Meta ve xAI üzere alanın önde gelen modellerini bir ortaya getirdi. Sistem, tabiplerin teşhis sürecini taklit ederek adım adım ilerliyor: kuşku duyulan hastalığın belirtilerini tahlil ediyor, ek testler talep ediyor ve bu bilgiler ışığında kesin tanıya varıyor.
Bu prosedürle MAI-DxO, üç yüzü aşkın tıbbi hadise üzerinde test edildi ve %80 oranında doğruluk sergiledi. Bu oran, tıpkı olaylar üzerinde %20 muvaffakiyet sağlayan insan tabiplere nazaran çarpıcı bir fark yaratıyor.
Maliyetlerde Kıymetli Düşüş Bekleniyor
MAI-DxO’nun dikkat çeken bir öteki özelliği de ekonomik verimliliği. Sistem, teşhis sürecinde daha az maliyetli test ve usulleri tercih ederek genel sıhhat hizmeti masraflarını %20 oranında azaltmayı başardı. Bu da, bilhassa ABD üzere sıhhat sistemleri üzerindeki finansal baskının büyük olduğu ülkeler için tahlil niteliğinde olabilir.

Yönlendirilmiş Ortak Zeka
Microsoft’un yapay zeka kısmının CEO’su Mustafa Süleyman, bu çarpıcı muvaffakiyetin temelinde, birden fazla yapay zeka modelinin birlikte düşünerek birbirini dengeleyen bir karar süreci inşa etmesinin yattığını söz ediyor. Bu sistem, her modelin uzmanlığından yararlanarak doğruluğu artıran, entegre bir karar zinciri yaratıyor.
Etik ve Klinik Zorluklar
Her ne kadar sistem teorik olarak çok başarılı görünse de, uzmanlar MAI-DxO’nun alandaki aktifliğinin kanıtlanması gerektiğini vurguluyor.MIT ve Scripps Enstitüsü’nden uzmanlara nazaran, bu yapay zeka sisteminin güvenilirliğinin kanıtlanması için gerçek hastalar üzerinde yürütülecek klinik çalışmalar değerli bir evreyi temsil ediyor.
Ayrıca, yapay zekanın kararlarının etik sorumluluğu ve önyargı olasılıkları da göz önüne alınması gereken öbür sorunlar. Gerçek hekimlerin hasta özelinde verdikleri kararları etkileyen faktörler, yapay zeka tarafından her vakit hesaba katılamayabilir.

Ticarileşme ve Gelecek Planları
Microsoft, MAI-DxO’yu ticarileştirme konusunda net bir karar vermiş değil. Lakin sistemin Bing arama motoruyla entegre edilmesi gündemde. Bu durumda kullanıcılar, kolay semptom sorgularıyla birinci teşhis basamağında yapay zekadan faydalanabilecek.
Ayrıca sistem, uzman tabiplere yönelik bir dayanak aracı olarak da geliştirilebilir. Microsoft yetkilileri, önümüzdeki yıllarda sistemin gerçek hayatta nasıl performans göstereceğini gösterecek çok sayıda yayın ve deneyin yapılacağını belirtiyor.
Microsoft’un MAI-DxO hareketi, yapay zeka teknolojilerinin sıhhat alanındaki potansiyelini bir defa daha göz önüne çıkartıyor. Doğruluk, sürat ve maliyet aktifliği üzere avantajlarıyla dikkat çeken bu sistem, gelecekte sıhhat hizmetlerinin daha akıllı ve erişilebilir olmasına katkı sağlayabilir. Lakin bunun için etik, teknik ve klinik boyutlardaki pek çok sorunun netleştirilmesi gerekiyor.