Yahoo Japonya, önümüzdeki yıllarda çalışma kültürünü esaslı biçimde değiştirecek bir adım atıyor. Şirket, tüm çalışanlarının günlük iş akışlarında yapay zeka araçlarını etkin olarak kullanmasını teşvik etmeye başlıyor ve bu dönüşümle birlikte 2028 yılına kadar genel verimliliği iki katına çıkarmayı hedefliyor.
LINE uygulamasının da sahibi olan firma, bu kapsamda araştırma yapmaktan toplantı notları çıkarmaya, sarfiyat takibinden rakip tahliline kadar birçok süreci yapay zekaya devretmeyi planlıyor. Amaç çalışan sayısını azaltmak değil, çalışanların vakitlerini daha yaratıcı, stratejik ve irtibat odaklı alanlara ayırmalarını sağlamak.
İlk etapta, dönüşüm daha çok ofis ömrünün rutin istikametlerini kapsayacak. Yahoo Japonya’nın verdiği bilgilere nazaran, çalışanların iş günlerinin yaklaşık üçte biri; doküman oluşturma, içerik taslağı hazırlama ve bilgi arama üzere misyonlarla geçiyor. Yapay zekâdan dayanak alınarak bu müddetlerin kıymetli ölçüde azaltılması öngörülüyor.
İhtiyaca özel yapay zeka çözümleri
Bu gaye doğrultusunda şirket, yalnızca hazır yapay zeka araçlarını kullanmakla kalmıyor, birebir vakitte kendi gereksinimlerine yönelik özel sistemler de geliştiriyor. Örneğin, sarfiyat talepleri ve bilgi arama üzere süreçleri yönetebilen “SeekAI” isimli iç sistem bu araçlardan biri. Toplantı gündemlerinin hazırlanması, görüşme özetlerinin çıkarılması ve raporların lisan denetiminden geçirilmesi üzere işler de tekrar yapay zekâ dayanaklı hale getiriliyor. Böylelikle çalışanlar, karar alma süreçlerine daha fazla vakit ayırabiliyor.
Yahoo Japonya’nın bu yaklaşımı, kimi etraflarda fazla argümanlı ya da erken bir adım üzere algılansa da, genel eğilim bu istikamette. Giderek daha fazla şirket, yapay zekâyı sadece maliyeti düşüren bir otomasyon aracı olarak değil, iş gücünü destekleyen bir verimlilik katmanı olarak konumlandırıyor.
Ancak bu dönüşümün hudutlarının dikkatli çizilmesi gerektiğini gösteren örnekler de var. Örneğin, İngiltere’de yapılan bir araştırmaya nazaran, çalışanlarının yerini direkt yapay zekayla değiştirmeye çalışan şirketlerin yarısından fazlası bu karardan şad değil. Yapay zekanın karar verme, empati kurma ve karmaşık insan münasebetlerini yönetme üzere alanlarda şimdi kâfi olmadığını gösteren bu sonuçlar, teknolojinin bir “çalışan” yerine bir “yardımcı” olarak konumlandırılmasının daha gerçekçi olduğunu ortaya koyuyor.
Yahoo Japonya’nın benimsediği model de tam olarak bu noktada dikkat çekiyor. Şirket, yapay zekayı iş gücünün yerine geçen değil, onu destekleyen bir yapı olarak kıymetlendiriyor. Şayet bu yaklaşım istikrarlı ve esnek biçimde uygulanırsa, dijital dönüşüm süreci hem çalışanlar hem de şirket için daha sürdürülebilir olabilir.
