Yapay zeka araştırma laboratuvarı Google DeepMind, tarihçilerin antik metinleri daha uygun anlamalarına yardımcı olmak için Aeneas isimli yeni bir yapay zeka modeli tanıttı. Aeneas, antik yazıtları bağlamsallaştırmak için birinci model olarak karşımıza çıkıyor.
Google DeepMind, Aeneas’ın tarihçilerin kesimli antik metinleri yorumlamalarına, atfetmelerine ve onarmalarına yardımcı olarak geçmişimize dair yeni bakış açıları edinmelerini sağladığını açıklıyor. Açık kaynaklı yapay zeka modeli Latince için eğitilmiş olsa da öteki antik lisanlar, yazılar ve medya için de eğitilebilir.
Model binlerce Latince yazıtta söz, sözdizimi ve standartlaştırılmış formüllerde benzerlikler taşıyan metinleri arayabiliyor, çok biçimli girdileri işleyebiliyor ve metindeki boşlukları onarabiliyor. Tarihçiler paralellikleri belirlemek için uzmanlıklarına ve özel kaynaklarına güvenirken yapay zeka modeli süreci hızlandırabiliyor ve vakit alıcı işlerin bir kısmını üstlenebilecek.
Aeneas, ismini Yunan ve Roma mitolojisindeki efsanevi kahramandan alıyor. Bu model, Yunanca yazıtların anlaşılmasına yardımcı olmak için geliştirilen evvelki yapay zeka modeli Ithaca’yı temel alıyor.
DeepMind, “Aeneas bir adım daha ileri giderek tarihçilerin bir metni yorumlayıp bağlamlandırmasına, izole edilmiş kesimlere mana vermesine, daha varlıklı sonuçlar çıkarmasına ve antik tarihi daha uygun anlamalarına yardımcı oluyor.” diyor
Model, her metni, metnin ne söylediği, lisanı, kökeni ve başka yazıtlarla bağı hakkında bilgi içeren tarihî bir parmak izine dönüştürüyor. Tarihçilerin yazıtları daha geniş tarihi bağlamları içinde konumlandırmalarına yardımcı olabilecek derin temasları belirliyor. 176 binden fazla Latince yazıttan oluşan devasa bilgi kümesi, tarihçilerin onlarca yıllık çalışmalarını bir ortaya getiriyor.
DeepMind, Aeneas’ın daha uygun performans gösterdiğini ve yazıtları Latince üzerine eğitilmiş başka genel emelli modellere nazaran daha hakikat bir formda yazım tarihine nazaran gruplandırdığını belirtiyor. Aeneas’ın etkileşimli bir sürümü, araştırmacıların, öğrencilerin, eğitimcilerin ve müze profesyonellerinin denemesi için fiyatsız olarak sunuluyor. Kaynak kodu ve data kümesi DeepMind’ın GitHub deposunda mevcut durumda.
