İtalya’daki La Sapienza Üniversitesi’nde misyonlu araştırmacılar, insan vücudunun Wi-Fi sinyalleriyle kurduğu fizikî etkileşimden yola çıkarak, şahısları hiçbir kamera ya da aygıt taşımaya gerek olmadan tespit edebilen bir sistem geliştirdi.
Wi-Fi sinyalleri ile beşerler gözetlenecek
“WhoFi” ismi verilen teknoloji, insan vücudunun elektromanyetik dalgalar üzerinde bıraktığı etkiyi tahlil ederek, her bireye has bir sinyal imzası oluşturuyor. Elde edilen bu dijital iz, kişinin farklı ortamlarda tekrar tanınmasını ve takip edilmesini mümkün kılıyor.
Wi-Fi sinyalleri bir ortama yayıldığında, duvarlar, eşyalar ve insan bedeni üzere objelere çarparak yapısal değişimlere uğruyor. Bu değişimler, “Kanal Durum Bilgisi” (CSI) olarak isimlendirilen bilgiler aracılığıyla ölçülebiliyor.
WhoFi, bu CSI bilgilerini derin öğrenme algoritmalarıyla işleyerek her bireyin kendine has bir radyo-biometrik izini tanımlıyor. Böylelikle, sinyalin bir bireye ilişkin olup olmadığı yüksek doğrulukla tespit edilebiliyor. Araştırma grubu, sistemin rastgele bir aygıt taşımaya gerek duymadan çalıştığını, yalnızca bireyin bulunduğu ortamda Wi-Fi ağı bulunmasının kâfi olduğunu belirtiyor.
Çalışma, daha evvel Wi-Fi sinyallerinin insan hareketlerini takip etmede yahut duvarların ardını görselleştirmede kullanılabileceğini gösteren araştırmaların bir adım ötesine geçiyor. WhoFi, bu sinyalleri artık bir tanıma ve kimlik doğrulama aracı hâline getiriyor. Birinci testlerde sistemin yüzde 95,5 oranında doğruluk sağladığı açıklandı.
Geliştirilen sistem, sadece bir gözetleme aracı olarak değil, tıpkı vakitte klâsik kamera sistemlerinin ulaşamadığı alanlarda kullanılabilecek yeni bir güvenlik tahlili olarak da bedellendiriliyor. Wi-Fi tabanlı takip teknolojileri, ışık şartlarına gereksinim duymadan çalışabiliyor.
Karanlık, sisli yahut görüş açısının olmadığı alanlarda dahi fonksiyonelliğini koruyan bu sistem, ayrıyeten Wi-Fi sinyallerinin duvar üzere fizikî manileri aşabilmesi sayesinde kameraların erişemediği alanlarda da izleme yapabiliyor. Görsel tanımlama yerine elektromanyetik izlere dayandığı için; kişinin yüzü, kıyafeti ya da hareket usulü üzere ögeler da ehemmiyetini yitiriyor.
Araştırma takımından Prof. Danilo Avola, WhoFi teknolojisinin ışıksız ortamlarda, duvar ardında ya da kamera görüşünün dışında kalan bölgelerde aktif biçimde kullanılabileceğini belirtti. Avola’ya nazaran, günümüz kentlerinde neredeyse her sokakta bir Wi-Fi ağı mevcut olduğu için, bu sistem klasik yüz tanıma teknolojilerinin önüne geçebilir.
