Yapay zeka ihtilali sadece süreç gücünü değil, güç altyapısını da kökten değiştiriyor. Nvidia, 2027’ye kadar devreye almayı planladığı yeni bir yüksek voltajlı gerçek akım (HVDC) güç mimarisi ile data merkezlerinde güç ihtilalini başlatıyor. Şirketin tanıttığı 800V HVDC mimarisi, mevcut 54V DC sistemlerinin hudutlarına dayanmasıyla birlikte, yapay zeka sunucu raflarına 1 megawatt (MW) ve üzeri güç transferini mümkün kılacak. Mevcut sistem yetersiz kalıyor
Bugün yaygın olarak kullanılan 54V DC dağıtım altyapısı, sunucu raflarının 200 kW hududunu aşmasıyla yetersiz kalmaya başladı. Nvidia’nın GB200 NVL72 ya da GB300 NVL72 üzere yapay zeka sunucu sistemleri sekiz güç rafı gerektiriyor. 54V sistem kullanıldığında bu güç rafları toplamda 64U’luk yer kaplıyor ki bu, standart bir sunucu rafının kapasitesinin çok üzerinde.
Daha da çarpıcısı, Nvidia’ya nazaran 1 MW’lık gücü 54V sistemle aktarmak için yaklaşık 200 kilogramlık bir bakır bara gerekiyor. Bu ölçekte düşünüldüğünde, 1 GW’lık bir yapay zeka bilgi merkezi – ki birçok teknoloji devi bu amaca kilitlenmiş durumda – 500 bin ton bakıra muhtaçlık duyacak. Bu ölçü, sırf bir merkezin, ABD’nin 2024 yılı toplam bakır üretiminin yaklaşık yarısını tüketeceği manasına geliyor. Yeni 800V HVDC sistemi, güç dağıtımını bilgi merkezi alanındaki 13.8kV AC kaynaklara yakın noktada başlatacak. Böylelikle raf içi kablolama karmaşası azalacak, güç dönüşüm katmanları ortadan kalkacak ve sistem genelinde randıman artacak. Nvidia, bu mimariyle tıpkı güç yükü için gerekli olan akımın azaltılacağını ve böylelikle yüzde 85’e kadar daha fazla watt sağlayabileceğini belirtiyor. Bu da daha ince iletkenlerle çalışılabileceği manasına geliyor ki bu da bakır gereksiniminde yüzde 45 oranında azalma manasına geliyor.
Ek olarak, yanlışsız akım sistemleri alternatif akımda görülen yüzey katmanı etkisi ve reaktif güç kayıplarını da ortadan kaldırarak güç verimliliğini artırıyor. Nvidia bu dönüşümde yalnız değil. Şirket, güç elektroniği alanında öne çıkan Infineon, Texas Instruments ve Navitas gibi firmalarla iş birliği yapıyor. Yeni altyapının temelinde, geniş bant aralıklı yarı iletkenler olan galyum nitrür (GaN) ve silikon karbür (SiC) yer alacak. Tüm bunlar, önümüzdeki yıllarda yapay zekanın güç açlığının yavaşlamayacağına işaret ediyor.
