Yapay zeka donanımı alanında Nvidia’nın açık orta liderliğini sürdüren Blackwell GPU mimarisi karşısında, AMD rekabet gücünü artırmak gayesiyle stratejik satın almalar gerçekleştirdi. Şirketin son periyotta yaptığı Brium, Silo AI, Nod.ai ve Untether AI mühendislik takımı alımları, bilhassa yazılım altyapısı, çıkarım (inference) performansı ve çip tasarımı mevzularına odaklanıyor.
AMD, Nvidia’ya yaklaşmak için kritik AI şirketlerini satın aldı!
Bu satın almalarla birlikte AMD’nin temel maksadı, Instinct GPU serisi ile Nvidia’nın Blackwell hızlandırıcıları ortasındaki performans farkını ve ekosistem açığını kapatmak. Bilhassa data merkezi ve yapay zeka iş yüklerinde yüksek verimlilik arayan kurumsal müşteriler için bu fark, AMD’nin pazardaki pozisyonunu direkt etkiliyor.
Şirketin “önemli bir adım” olarak nitelendirdiği Brium satın alması, derleyici teknolojisi ve uçtan uca yapay zeka çıkarım optimizasyonlarıyla dikkat çekiyor. Brium’un yazılım uzmanlığı, AMD’nin yapay zekâ tahlillerini donanım bağımlılığından daha az etkilenir hale getirebilir. Bu da Instinct GPU’larının farklı platformlarda daha esnek ve optimize formda çalışmasını sağlayabilir.
AMD’nin öteki satın alımları da emsal formda yazılım odaklı. Nod.ai, açık kaynak kodlu yapay zekâ tahlilleriyle biliniyor. Silo AI ise Avrupa merkezli en büyük özel yapay zeka laboratuvarlarından biri olarak, model geliştirme ve uygulama alanlarında ek katkılar sağlayabilir.
Untether AI mühendislik takımının AMD’ye katılması ise donanım tarafındaki bilgi birikimini güçlendirme gayesi taşıyor. Lakin bu geçişle birlikte Untether AI’ın mevcut müşterileri eser takviyesi olmadan kaldı. AMD’nin bu geçiş sürecine dair kamuoyuna bir açıklama yapmadığı görülüyor.
Tüm bu atılımlar, AMD’nin AI alanındaki atılımını hızlandırma isteğini gösteriyor. Lakin şirket hala AI yazılım ekosistemi açısından başkan pozisyonda değil. Nvidia’nın CUDA, TensorRT ve kapsamlı yazılım araç setiyle oluşturduğu dikey entegrasyon pazardaki en büyük avantajı olmayı sürdürüyor. AMD’nin satın aldığı şirketlerle bu açığı kapatıp kapatamayacağı, önümüzdeki donanım jenerasyonlarının performansına ve yazılım dayanağına bağlı olarak netleşecek.
