AWS’in “Üretken Yapay Zeka Adaptasyon Endeksi” araştırması, kuruluşların üretken yapay zekayı iş süreçlerine nasıl entegre ettiğine dair kıymetli içgörüler sunuyor. Araştırmanın öne çıkan bulguları ortasında, Chief AI Officer (Yapay Zeka Yöneticisi) konumunun yükselişi, yetenek gelişimi ve eğitime yatırım yapma gereksiniminin artması, ve üretken yapay zeka ile iş dönüşümünü sağlamak için hibrit bir yaklaşımın benimsenmesi yer alıyor.
17 Haziran 2025 – Amazon.com, Inc. şirketinin (NASDAQ: AMZN) bir kesimi olan Amazon Web Services (AWS), bugün Access Partnership iş birliği ile gerçekleştirdiği AWS Araştırması: Üretken Yapay Zeka Adaptasyon Endeksi çalışmasının sonuçlarını duyurdu. 9 ülkede 3.739’dan fazla BT karar vericisinin cevaplarının tahlil edildiği çalışma, kuruluşların üretken yapay zekayı operasyonlarına nasıl entegre ettiğine dair içgörüler sunuyor.
AWS Türkiye Genel Müdürü Berrin Özselçuk, araştırmayla ilgili şu değerlendirmede bulundu: “Üretken yapay zeka, rutin vazifeleri otomatikleştirmenin ötesinde, yaratıcılığı artırıyor ve karar alma süreçlerini daha verimli hale getirerek iş yapış biçimlerini dönüştürüyor. Yapay zeka tekrarlayan işleri üstlendikçe, çalışanlar stratejik ve inovatif projelere daha fazla vakit ayırabiliyor. Ayrıyeten bu teknolojinin taşınabilir aygıtlar üzerinden uygun maliyetlerle erişilebilir hale gelmesi, üretken yapay zekanın her ölçekteki kuruluşa yayılmasını sağladı. AWS olarak, müşterilerimizin bu dönüşümden en yüksek faydayı sağlayabilmeleri için üretken yapay zeka uygulamalarını benimsemelerine kararlılıkla takviye veriyoruz. Bu araştırma, sırf teknolojinin sunduğu fırsatları değil; birebir vakitte kurumsal başkanların ve siyaset yapıcıların hangi alanlara odaklanması gerektiğine dair bedelli içgörüler de sunuyor.”
AWS Araştırması: Üretken Yapay Zeka Adaptasyon Endeksi’nde öne çıkan 3 ana bulgu şöyle:
- Chief AI Officer’ların yükselişi
Yapay zeka liderliği, önümüzdeki periyotta daha da kıymetli hale geliyor. Yapay zekayı benimseyen bölümlerin sayısı süratle artarken, kuruluşlar da bu dönüşümü tesirli biçimde yönetebilecek konsolide bir liderliğe muhtaçlık duyuyor. Araştırmaya nazaran, günümüzde kuruluşların yüzde 60’ı halihazırda bir yapay zeka yöneticisi (Chief AI Officer) atamış durumda. Yüzde 26’sı ise bu cins atamaları 2026 yılına kadar gerçekleştirmeyi planlıyor.
- Yapay zeka alanındaki yetenek açığını kapatmak
Kuruluşlar, üretken yapay zeka maharetlerine yönelik yetenek açığını kapatmaya yönelik aksiyon alıyor. Araştırmaya nazaran, her iki kuruluştan biri yapay zeka alanındaki yetkinlik eksikliğini gidermek hedefiyle eğitim planları geliştirmiş durumda. Kuruluşların dörtte üçü, mevcut iş gücünü yine yetkilendirmek ve geliştirmek için eğitim yatırımlarına öncelik vermeyi planlıyor. Ankete katılan kuruluşların yüzde 56’sı üretken yapay zekaya yönelik eğitim programlarını hayata geçirmişken, yüzde 19’unun bu planları 2025 yılı sonuna kadar devreye alması bekleniyor. Önümüzdeki yıl yapay zeka yetkinliklerine sahip profesyonellere olan talebin de artacağı öngörülüyor:
- 2025 prestijiyle her 10 kuruluştan 9’u üretken yapay zeka uzmanlığına sahip yetenekleri işe almayı planlıyor.
- Kuruluşların yüzde 25’i, açılacak yeni durumların en az yarısının üretken yapay zeka marifetleri gerektireceğini belirtiyor.
Sektörel bazda ise:
- BT kesimindeki kuruluşların yüzde 35’i, yeni rollerin en az yarısında üretken yapay zeka yetkinliklerinin gerekli olacağını belirtiyor.
- Üretim kesimindeki kuruluşların yüzde 28’i de benzeri bir yaklaşım benimsemeye hazırlanıyor.
- Kendin yap yahut satın al: Kuruluşlar hibritbir yaklaşım benimsiyor
Kuruluşlar üretken yapay zekayı benimseme yolunda ilerlerken, birçok halihazırda var olan modeller üzerine inşa edilmiş özel uygulamaları kullanmayı planlıyor. Lakin, iş akışlarına tam olarak entegre edilebilmelerini sağlamak için bu modeller üzerine kendi özel uygulamalarını inşa etmeyi hedefliyorlar.
Araştırmaya nazaran:
- Kuruluşların yüzde 40’ı, direkt kullanıma hazır üretken yapay zeka modellerini konuşlandırmayı planlıyor.
- Yüzde 58’i, bu hazır modeller üzerinde kendi özel uygulamalarını geliştirmeyi hedefliyor.
- Yüzde 55’i, ince ayarlanmış (fine-tuned) modeller üzerine özel tahliller kurmayı planlıyor.
- Öte yandan, sıfırdan şirket içinde geliştirilen modelleri kullanmayı planlayanların oranı sırf yüzde 25 ile sonlu kalıyor.
Özselçuk kelamlarını şöyle sürdürdü: “Potansiyeli fark eden şirketler, üretken yapay zekayı benimseme konusuna daha fazla bütçe ayırırken, bu alanda uzman yöneticiler atayarak ve değişim idaresi stratejileri uygulayarak yapay zeka alanındaki liderliklerini de güçlendiriyorlar. Kuruluşlar, üretken yapay zeka araçlarını denemeye devam ettikçe, mevzuyla ilgili maharetlere sahip yeteneklere ve dış uzmanlığa olan talep de daha bariz hale geliyor. Kuruluşların üretken yapay zeka dalgasından yararlanmak için öncelik vermeleri gereken üç temel alanı ise şu biçimde sıralayabiliriz: bir değişim idaresi stratejisi uygulamak, eğitime yönelik manileri aşmak, uygulamaya geçişi hızlandırmak için stratejik ortaklarla çalışmak.”
Raporun tamamını incelemek için https://amazongca.getbynder.com/share/F5DE1F38-F55B-4953-9B66D6D023045E27/?viewType=grid adresini ziyaret edebilirsiniz.
