
Tek tip düşünce
Sizlere geçtiğimiz günlerde MIT Media Lab tarafından 50 öğrenciyle yapılan yeni bir çalışmayı aktarmıştık. Bu çalışmada tesirin yalnızca yazıların içeriğinde değil, beynin çalışma biçiminde de hissedildiği ortaya konulmuştu. Araştırma kapsamında iştirakçiler yalnızca kendi zekalarını kullananlar, Google’dan bilgi arayabilenler ve ChatGPT’ye erişimi olanlar olarak üç kümeye ayrılmış ve beyin aktiviteleri EEG aygıtlarıyla takip edilmişti.
Sonuçlar çarpıcıydı. ChatGPT kullanan öğrencilerin beyin aktiviteleri öbür kümelere nazaran bariz biçimde daha düşük çıkmıştı. Bu kümede yaratıcılıkla alakalı alfa ilişkilerinde ve kısa vadeli hafızayla ilişkilendirilen teta ilişkilerinde zayıflık gözlendi. Dahası, bu öğrencilerin büyük çoğunluğu yazdıkları metinleri hatırlamıyor ya da bir aidiyet hissetmiyordu.

Çalışmanın ortak muharrirlerinden biri olan Nataliya Kosmyna, büyük lisan modellerini (ChatGPT, Gemini, Claude vb.) kullananlarda “farklı görüşlerin ortaya çıkmadığına” değinirken “Her şeyin her yerde birebir anda ortalama hale gelmesi, burada gördüğümüz şey bu” dedi.
Ortalamaların teknolojisi
Esasında baktığımızda yapay zekayı bir “ortalamaların teknolojisi” olarak söz etmek çok da yanlış olmayacaktır. Daha evvelki içeriklerimizde belirttiğimiz üzere; büyük lisan modeller, geniş data yığınlarında kalıpları tespit etmek için eğitilir; ürettikleri karşılıklar, çoklukla klişeler ve banallıklarla doludur. Ortaya çıkan yazının ve fikirlerin kalitesi ise uzlaşma eğilimi gösterir. Daha kolay sözle: Trilyonlarca sözlük data setlerinden kalıpları tanımak ve en yaygın görülen cevapları üretmek üzerine çalışıyorlar.
Burada yapay zekayı kötülediğim anlaşılmamalı. Bu, sanayi çağında ortaya çıkan ve insan ile fiziksel/duygusal temas kuran tüm teknolojilerin ortak bir tesiri. Muhtemelen bu yazıyı yazdığım klavye de müellifleri bir manada zayıflatmış yahut değiştirmiştir.

ChatGPT’nin gerisindeki OpenAI’ın CEO’su olan Sam Altman’ın tabiriyle bu durum, insan ile makine ortasında yaşanan bir tür “nazik tekillik”. Altman, bu başlığı taşıyan yakın tarihli bir blog yazısında, “ChatGPT, şimdiye kadar yaşamış rastgele bir beşerden daha güçlü. Her gün yüz milyonlarca insan, giderek daha kıymetli vazifeler için ona güveniyor” diyor.
Altman’a nazaran, insan makineyle birleşiyor ve şirketinin yapay zeka araçları, organik beyinlerimizi kullanma formundaki eski, yetersiz sistemi geliştiriyor: “Bu araçlar, onları kullanan insanların randımanını değerli ölçüde artırıyor” diyor Altman.
Altman’ın bu noktada katiyetle haklı olduğunu söylemeliyim. Verimlilik, hiç olmadığı kadar artıyor. Ancak, yapay zekanın kitlesel olarak benimsenmesinin uzun vadeli sonuçlarını bilmiyoruz. Araştırmalar gösteriyor ki bu nazik tekilliğe geçiş, içeriğin kalitesi ve özgünlüğü değerine gerçekleşiyor olabilir.
İnsan zihninin yerini alan bu dijital ortalama, hepimizi düşünsel olarak merkeze hakikat çekiyor. Ve bu merkezi nokta, kişisel zekanın değil, toplu bilginin ortalamasından ibaret.
Düşüncelerimizin homojenleşmesi yalnızca MIT araştırmasında ortaya çıkmadı. Cornell Üniversitesi‘ndeki araştırmacılar tarafından yapılan öbür bir çalışmanın sonuçlarına bu duruma işaret ediyor. Bu araştırmada Hintli ve Amerikalı iştirakçiler bu sefer kültürel olarak sınandı.

Düşüncenin homojenleşmesi yalnızca tabirlerde değil, sitil seviyesinde de gerçekleşiyor. Örneğin, tavuk biryaniyi en sevdiği yemek olarak tanımlayan yapay zeka tarafından yazılan bir denemede, hindistan cevizi ve limon turşusu üzere muhakkak materyallerden bahsetmek yerine “zengin tatlar ve baharatlar” üzere hayli genel bir söz sıklıkla kullanıldı.
Elbette yapay zekanın tekliflerini kabul etmek en nihayetinde kullanıcının kararına bağlı. Lakin bu araçların hipnotik bir tesir yarattığı ve kullanıcının sesini bastırdığı görülüyor. Bu durum, yazarken gerinizde oturan bir öğretmenin daima olarak ‘bu daha güzel bir versiyon’ demesi üzere bir şey.
Sonuç olarak özgünlük kaybediliyor, vakitle kimlik erozyonuna neden oluyor ve -eğer bir müellif için konuşuyorsak- yazma özgüveni zedeleniyor.
Küresel kültürel hegemonya
Yapay zeka ile üretilen içerikler sıklıkla “tekdüze” yahut “sıradan” olarak tanımlansa da, bu sıradanlık aslında kültürel hegemonyanın pekişmesine yol açabilir. Gazeteci ve müellif Vauhini Vara’ya nazaran bu metinler zararsızmış üzere görünse de, aslında global ölçekte düşünsel çeşitliliğin törpülenmesine hizmet ediyor. OpenAI üzere şirketlerin emeli mümkün olan en geniş kitleye hitap etmek olduğundan, ortalama fikirleri teşvik etmek ticari açıdan daha verimli hale geliyor.
OpenAI, Google, Meta, Microsoft, Anthropic ve başkaları için ortalama olmak verimlidir. Her şey ortalama olduğunda da ortaya bir ölçek iktisadı çıkar. Tebrikler, devasa bir formda büyüyebilirsiniz.
Elbette yapay zeka şirketleri bunların tam aksini vurguluyor, doğal olarak. Bunları vakit zaman biz editörler de kullanıyoruz: “Üretken yapay zeka”, “yaratıcı yapay zeka” üzere gibi. Dediğimiz üzere, bu tabirler mevcutta olan ile çelişkili.
Peki yaratıcılık otomatikleştirilebilir mi? Santa Clara Üniversitesi’nde yapılan bir öbür çalışma, bu soruya kuşkuyla yaklaşılması gerektiğini gösteriyor. Araştırmada iştirakçilerden yaratıcı düşünmeyi gerektiren misyonları yerine getirmeleri istendi: Örneğin “peluş bir oyuncağı daha eğlenceli hale nasıl getirirsiniz?” ya da “yerçekimi neredeyse yok olacak kadar zayıflarsa ne olur?” üzere.
Bir küme ChatGPT kullanırken, öteki küme 1970’lerde Brian Eno ve Peter Schmidt tarafından geliştirilen “Oblique Strategies” kartlarını kullandı. Sonuçta, ChatGPT kullanıcılarının ürettiği fikirlerin çok daha misal ve öngörülebilir olduğu görüldü.
Midjourney isimli yapay zeka teşebbüsünde çalışan araştırmacı Max Kreminski’ye nazaran bu sonuçlar tesadüf değil. Beşerler başta kendi fikirlerini üretmeye çalışsa da, yapay zeka daima olarak süratli ve düzgün görünen içerikler sundukça kullanıcılar “seçici küratör” moduna geçiyor. Yani üretmekten çok, olanı seçmeye başlıyorlar.
Bu tek taraflı süreç yaşandığında da özgün fikirler gidiyor; sistemin hafızası doldukça içerikler tekrar etmeye başlıyor, özgünlük güzelce kayboluyor.
Şimdilik bu deneylerin birçok küçük ölçekli olsa da, gösterdikleri eğilim telaş verici: Yapay zeka araçları kişisel kanıyı baskılayabilir, kültürel çeşitliliği erozyona uğratabilir ve insan özgünlüğünü giderek daha silik hale getirebilir. Aslında bunları görüyoruz. Meta’nın yapay zeka platformunda kullanıcılar tarafından oluşturulan içerik akışında da emsal bir tablo göze çarpıyor. Tümüyle pürüzsüz imgeler, filtreli görüntüler ve “toplantıyı tekrar planlamak için profesyonel bir e-posta” üzere sıradan vazifeler için üretilmiş metinler akışta yer alıyor.
Yapay zeka bize sürat, kolaylık ve düzen sunuyor. Fakat karşılığında fikirlerimizi, lisanımızı ve hatta fikir biçimimizi tek bir kalıba sokuyor. Her şeyin pürüzsüz olduğu bir dünyada, asıl tehlike sivrilen fikirlerin sessizce ortadan kaybolması. Her yanıtında optimist olması, makûs olasılıkları törpüleyerek sunması tümüyle yapay zekanın yahut onu eğitenlerin yanlışı değil. Bu birebir vakitte onu geliştiren insanların, data setlerini oluşturan toplulukların ve kullanıcıların beklentilerinin bir yansıması.
Ancak sıkıntı sadece teknolojinin ne sunduğu değil, bizim ondan ne talep ettiğimizde düğümleniyor. Yapay zekaya her soruyu emanet ederken, düşünme sorumluluğunu da onunla birlikte teslim ediyoruz. Halbuki birtakım soruların cevabı dışarıda değil, hâlâ içeride aranmalı.
Ve sahiden tüm öyküyü anlamak için yapmamamız gereken şey belirli: Beynimizi devre dışı bırakmak.