
Moonshot AI, Kimi K2’yi geçtiğimiz haftanın sonunda açık kaynak kodlu olarak paylaştı. Kimi K2’nin performansı ve özellikleri paylaşılan birinci ayrıntılar epey umut vericiydi. Lakin Çin’den gelen yapay zekalara hâlâ kuşkuyla yaklaşıldığı için Kimi K2’nin bu vaatleri karşılayıp karşılamayacağı hakkında da soru işaretleri vardı. Ne var ki ortadan geçen dört günde bu soru işaretleri ortadan kalkmış görünüyor. Çünkü Batı dünyasından gelen birinci izlenimler de Kimi K2’nin sahiden etkileyici bir yapay zeka olduğunu söylüyor.
Kimi K2, GPT-4.1 ve Claude Opus 4 üzere gelişmiş modellerle kıyaslanabilecek bir performans sunuyor ve bunu açık kaynak kodlu bir yapay zeka olarak, büsbütün fiyatsız biçimde yapıyor. Verimlilik konusunda Batılı rakiplerinin önünde olan Kimi K2, düşük kullanım maliyetiyle dikkat çekiyor. K2, kod yazma kabiliyetiyle de bölümdeki öbür büyük lisan modellerine meydan okuyor.
Kimi K2, Toplamda 1 Trilyon Parametre Barındırıyor
Moonshot AI tarafından geliştirilen model, Mixture-of-Experts (MoE) mimarisine sahip ve toplamda 1 trilyon parametre barındırıyor. Fakat her bir token işlendiğinde bu parametrelerin sırf yaklaşık 32 milyarı etkin olarak devreye giriyor. 384 uzman modülden sekizi ve bir ortak uzman tıpkı anda çalışıyor. 61 katmandan oluşan bu dev yapının eğitimi, 15.5 trilyon token’lık bir bilgi setiyle tamamlanmış. Eğitim sürecinde dikkat düzeneğinde yaşanan dengesizlikleri önlemek için “MuonClip” isimli özel bir optimizasyon yolu tercih edilmiş. Model ayrıyeten 128 bin token’a kadar bağlam penceresi dayanağı sunuyor; bu da yaklaşık 192 sayfalık bir metni tek seferde işleyebileceği manasına geliyor.
Kullanıcıların Kimi uygulaması üzerinden fiyatsız olarak kullanabildiği Kimi K2, açık kaynak kodlu bir model olduğu için geliştiriciler tarafından da kendi projelerine entegre edilebiliyor. Üstelik kullanım maliyetleri de mevcut modellere nazaran epeyce düşük: 1 milyon giriş token’ı için yalnızca 15 cent, çıkış token’ı içinse 2.5 dolar talep ediliyor. Bu sayılar, Claude’un 75 dolarlık çıkış token maliyetiyle kıyaslandığında ortadaki farkı net biçimde ortaya koyuyor.
Modelin birinci geri bildirimleri büyük oranda olumlu. Toplumsal medyada yapılan yorumlar, bilhassa kodlama vazifelerinde Kimi K2’nin itimat veren bir performans sunduğunu gösteriyor. MagicPath kurucusu Pietro Schirano, Kimi K2’nin Claude 3.5 Sonnet’ten bu yana üretimde kullanmaya gönül rahatlığıyla yaklaştığı birinci model olduğunu belirtiyor. Doğal öteki modeller üzere Kimi K2 de vakit zaman halüsinasyon sorunu yaşıyor, yani uydurma bilgi üretebiliyor. Lakin bu zati dal genelinde karşılaşılan bir sorun.
Kimi K2’nin çıkışı, Çin merkezli yapay zeka modellerinin artık sadece mahallî alternatifler değil, global ölçekte önemli rakipler olabileceğini bir sefer daha göstermiş oldu. OpenAI’ın açık kaynak kodlu modelini daima ertelediği bu devirde Çin’den üst üste açık modellerin gelmesi, OpenAI üzerindeki baskıyı daha da arttırıyor.