Teknoloji dünyasında yapay zeka uygulamalarının artan talepleri, güç verimliliği ve performans açısından yeni tahlilleri mecburî kılıyor. Bu gereksinim doğrultusunda, global çip devi Intel ile Japonya merkezli teknoloji ve yatırım şirketi SoftBank, yapay zeka uygulamalarına yönelik yenilikçi bir bellek teknolojisi geliştirmek için güçlerini birleştirdi.
İki şirket, yapay zeka sistemlerinde kullanılacak düşük güç tüketimine sahip ve yüksek bant genişliği sunan yeni kuşak bellek tahlilleri üzerinde ortak çalışma yürütecek. Geçtiğimiz hafta Nikkei tarafından yayımlanan habere nazaran, Intel ve SoftBank, “stacked DRAM” olarak isimlendirilen ve mevcut bellek eserlerine kıyasla güç tüketimini yarı yarıya azaltmayı hedefleyen bir teknoloji geliştirmek hedefiyle “Saimemory” ismini verdikleri yeni bir ortak teşebbüs kurdu. Bu teknoloji, yapay zeka ve büyük data sürece üzere yüksek performans gerektiren uygulamalarda güç verimliliği sağlarken, bilgi transfer suratlarını da değerli ölçüde artıracak.
Saimemory teşebbüsü, yapay zekanın gerektirdiği hesaplama gücünü destekleyecek hafıza ünitelerinde ihtilal yaratmayı amaçlıyor. Intel ve SoftBank’ın, geliştirecekleri bellek teknolojisinin, günümüzün güç ağır bilgi merkezlerinde ve aygıtlarında değerli ölçüde güç tasarrufu sağlayacağı öngörülüyor. Şayet teşebbüs muvaffakiyetle ilerlerse, SoftBank hem teknoloji geliştirme sürecinde faal rol alacak hem de üretilen yeni bellek tahlillerinin birinci müşterisi olmayı planlıyor.
Intel, bellek pazarına geri mi dönüyor?
Bu iş birliği, teknoloji kesiminde değerli bir gelişme olarak dikkat çekiyor zira Intel, 2022 yılında bellek işinden çekilme kararı almış ve kaynaklarını temel eserler üzerine ağırlaştırmıştı. Fakat yapay zekanın süratle yükselen değeri ve bellek teknolojilerinin bu alandaki kritik rolü, şirketin stratejisinde yeni bir dönüşüme işaret ediyor. İki dev şirketin kurduğu Saimemory için toplamda yaklaşık 70 milyon dolarlık bir yatırım planlandığı da belirtiliyor.
Intel ve SoftBank’ın ortak teşebbüsü, önümüzdeki yıllarda yapay zeka ve data sürece teknolojilerinde güç verimliliği ve performansın artırılması ismine atılmış değerli bir adım olarak kesimde yakından takip edilecek.
