Microsoft, tıpta ihtilal yaratabilecek yeni yapay zeka sistemini tanıttı. Şirketin “MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO)” ismini verdiği sistem, hekimlerin teşhis sürecini adım adım taklit ederek hastalıkları insan hekimlerden dört kat daha yüksek doğrulukla teşhis edebildi. Şirket, bu sistemin sıhhat hizmetlerinde maliyetleri yüzde 20 azaltabileceğini de öne sürüyor. Microsoft’un yapay zeka ünitesinin CEO’su Mustafa Suleyman, bu çalışmayı “tıpta harika zekaya hakikat atılmış gerçek bir adım” olarak tanımladı. Sistem, sadece tek bir yapay zekaya dayanmıyor. Microsoft’un geliştirdiği MAI-DxO, OpenAI’ın o3 GPT’si, Google Gemini, Anthropic Claude, Meta Llama ve xAI Grok üzere önde gelen modelleri tabipler ortasında geçen birtartışma sürecini taklit edecek biçimde sırayla sorgulayan bir yapı üzerine heyeti. Her model, teşhis sürecinin farklı bir basamağında devreye girerek adım adım katkı sağlıyor. Bu çok katmanlı ve çok modelli sistem, zincirleme tartışma (chain-of-debate) yaklaşımı sayesinde, insan uzmanların kolektif çalışmasını andıran bir prosedürle çalışıyor.
304 karmaşık olay incelendi
Yapılan deneyde, New England Journal of Medicine’dan alınan 304 hadise kullanıldı. MAI-DxO, bu olayları incelerken gerçek tabiplerin izlediği teşhis adımlarını takip etti. Her hadise için semptomların tahlili, testlerin belirlenmesi ve kesin teşhise ulaşma süreci sistem tarafından titizlikle yürütüldü. Sonuçlar ise dikkat cazibeli. MAI-DxO’nun teşhis doğruluğu yüzde 80’e ulaşırken, insan hekimlerin doğruluk oranı yalnızca yüzde 20 seviyesinde kaldı. Ayrıyeten sistem, daha ucuz testleri ve süreçleri tercih ederek teşhis sürecini ekonomik hale getirmeyi de başardı.
Yapay zeka halihazırda ABD’de birtakım sıhhat alanlarında, bilhassa radyoloji üzere görüntüleme temelli uzmanlıklarda kullanılıyor. Lakin bu yeni sistem, genel teşhis süreçlerinde de kullanılabilecek kadar kapsamlı. Yeniden de uzmanlar temkinli. MIT’den David Sontag, çalışmanın güçlü taraflarına dikkat çekse de gerçek dünyada uygulanabilirliğin fakat klinik deneylerle kanıtlanabileceğini belirtiyor. Sontag’a nazaran, tabipler çalışmada hiçbir yardımcı araç kullanmamıştı, bu da günlük pratikteki şartları tam olarak yansıtmıyor olabilir. Ayrıyeten AI sistemleri, hasta psikolojisi yahut ekipman erişilebilirliği üzere insani faktörleri göz önünde bulunduramıyor.
Bazı uzmanlar ise sistemin karmaşık olaylarda gösterdiği başarıyı etkileyici bulsa da, maliyetleri nitekim düşürüp düşürmeyeceğinin fakat alanda test edilerek anlaşılabileceğini söz ediyor. Öte yandan Microsoft şimdi bu teknolojiyi ticarileştirmeye karar vermiş değil. Lakin şirketin bu sistemi ileride Bing’e entegre ederek kullanıcıların sıhhatle ilgili sorularına daha hakikat yanıtlar verebilmesi ya da tabiplere yönelik yeni araçlar sunması bekleniyor.
