Microsoft’un özel yapay zeka çiplerine yönelik geliştirme süreci kritik bir gecikme yaşıyor. Şirketin Maia 100 serisinin devamı olarak tasarladığı Braga kod isimli yeni kuşak AI hızlandırıcısının çıkışı en az 6 ay ertelendi. Bu erteleme, Microsoft’un data merkezlerinde Nvidia’ya olan bağımlılığını azaltma gayelerini direkt etkiliyor.
Microsoft, yapay zeka çipini ertelemek zorunda kaldı
Braga, 5 nanometre üretim süreciyle geliştiriliyor ve şirketin Copilot ile Azure OpenAI üzere hizmetlerinde maliyetleri düşürmek emeliyle pozisyonlandırılmış durumda. Lakin Microsoft’un Maia 100 çipi dahi şimdi geniş çaplı dağıtıma geçmemişken, Braga’daki tasarım meseleleri çarpan tesiri yaratıyor.
Şirket içi kaynaklardan gelen bilgilere nazaran, OpenAI’in son dakika talep ettiği tasarım değişiklikleri çipin simülasyonlarını istikrarsız hâle getirdi. Birebir vakitte mühendis kadrosunda yaşanan kayıplar, kimi gruplarda %20’ye varan küçülmelere yol açtı.
Bu gelişmeler, Braga’nın çıkış tarihini en az 2026 yılına erteliyor. Microsoft’un yapay zeka alanında Nvidia’ya karşı daha fazla bağımsızlık kazanma uğraşları bu süreçte önemli bir darbe alıyor. Maia ve Braga serileriyle amaçlanan temel strateji, Nvidia’nın yüksek maliyetli GPU’larına olan bağımlılığı azaltmak ve uzun vadede kendi donanımıyla rekabetçi kalabilmekti. Fakat yaşanan teknik sıkıntılar ve iç takımda yaşanan kayıplar, bu amacın kısa vadede gerçekleşmesini zorlaştırıyor.
Yapay zeka donanımı yarışında sadece Microsoft ve Nvidia yer almıyor. Amazon, bu yıl tanıttığı Trainium 3 ile kendi donanım alternatifini sunarken; Google da Nisan ayında duyurduğu yedinci kuşak TPU çipiyle rekabeti yükseltti.
Nvidia ise bu alandaki baskınlığını sürdürmeye devam ediyor. CEO Jensen Huang, rakiplerin özel çip teşebbüslerini küçümseyerek, “Zaten en uygunu elimizdeyse neden diğerini yapasınız?” sözünü kullanmıştı.
Braga’nın ertelenmesi, Microsoft’un Azure platformunda Nvidia tabanlı sistemlere olan bağımlılığını uzatıyor. Bu durum yalnızca operasyonel maliyetlerin artmasına yol açmakla kalmıyor, tıpkı vakitte Microsoft’un yapay zeka altyapısında stratejik esneklik kazanmasını da geciktiriyor. Bölümde rekabet artarken, Microsoft’un donanım tarafında yaşadığı bu aksamalar, gelecekteki eser ve hizmet dağıtım takvimlerini de etkileyebilir.
