Yapay zeka ve bilgi ağır uygulamaların büyümesi, güç tüketimini gibisi görülmemiş formda artırıyor ve bu paralelde teknoloji sanayisini güç açısından verimli tahlillere öncelik vermeye zorluyor.
Uluslararası Güç Ajansı‘nın (IEA) araştırması, dünya çapındaki data merkezlerinden gelen elektrik talebinin 2030 yılına kadar iki kattan fazla artarak yaklaşık 945 terawatt-saate (TWh) ulaşacağını ve bunun da bilgi süreç gücüne olan talebin artmasına, daha büyük karbon ayak izlerine, elektrik talep modellerinin değişime uğramasına ve doğal kaynakların süratle tükenmesine neden olacağını öngörüyor.
Bu nedenle AMD, güç verimliliğini yol haritasına ve eser stratejisine uygun bir temel tasarım prensibiyle öncü rolünü sergilemeye devam ediyor. Şirket 2021 yılında, yapay zeka tahsili ve yüksek performanslı bilgi süreç (HPC) düğümlerinin güç verimliliğini 2020’den 2025’e kadar 30 kat artırmak üzere uzun vadeli 30×25 maksadını belirledi.
Bu argümanlı gaye sırf 38 katlık bir çıkar getirmekle kalmadı; AMD birebir vakitte 2024 yılından başlayarak 2030 yılına kadar yapay zeka tahsili ve çıkarımı için raf ölçeğinde güç verimliliğinde (rack-scale energy efficiency) 20 kat uygunlaştırma üzere gözü pek bir yeni gaye daha taahhüt etti. Bu taahhüdün bir kısmı, bugün 275’ten fazla raf gerektiren tipik bir yapay zeka modelinin 2030 yılına kadar %95 daha az elektrik kullanacak formda tek bir raf altında eğitilmesini sağlamayı içeriyor.
Bilgi süreç gücüne olan talep artmaya devam ettikçe, AMD EPYC işlemciler ve AMD Instinct hızlandırıcıları, işletmelerin çevresel ayak izlerini en aza indirirken yapay zekaya yatırım yapmalarını sağlamaya devam ediyor. Yeni amaç, yazılım ve algoritmik ilerlemeleri bir ortaya getirerek, genel güç verimliliğinde 100 kata kadar düzgünleşme sağlanması.
