Nvidia, 2025 RISC-V Summit etkinliğinde yaptığı açıklamayla; CUDA yazılım platformunun artık RISC-V tabanlı işlemcilerle uyumlu hale geldiğini duyurdu. Çin’de düzenlenen aktiflikte Nvidia Donanım Mühendisliği Lider Yardımcısı Frans Sijsterman tarafından gerçekleştirilen sunumda, RISC-V mimarisinin CUDA ekosistemiyle nasıl entegre edildiği teknik ayrıntılarıyla aktarıldı.
Nvidia, CUDA platformu için RISC-V dayanağı sundu
CUDA platformu bugüne kadar x86 ve Arm tabanlı işlemciler üzerinde çalışıyordu. Yeni açıklamayla birlikte bu platform, açık kaynak kodlu ve lisanssız yapısıyla öne çıkan RISC-V mimarisiyle de entegre çalışabilecek hale geldi.
Sunumda gösterilen mimari modelde, GPU’lar paralel süreç misyonlarını üstlenirken, RISC-V tabanlı işlemciler uygulama mantığını, CUDA şoförlerini ve işletim sistemini yöneten bir rol üstleniyor. Sistemde ayrıyeten bilgi hareketliliği ve ağ idaresi üzere misyonları üstlenen DPU’lar da yer alıyor. Bu yapı, Nvidia’nın heterojen bilgi süreç vizyonunun bir kesimi olarak tanımlandı.
RISC-V’nin x86 ya da Arm üzere yaygın mimarilerin yerini alması kısa vadede beklenmiyor. Lakin Nvidia, Jetson üzere gömülü sistemlerde kullanılan modüllerde RISC-V ile CUDA’nın birlikte kullanılabileceğini belirtiyor.
Bu da özelleştirilmiş donanım tahlilleri ve hudutlu kaynaklara sahip uç aygıtlar için yeni imkanlar sunuyor. CUDA’nın RISC-V ile çalışabilir hale gelmesi, bilhassa yapay zeka ve gömülü sistemler üzerinde çalışan geliştiriciler açısından alternatif geliştirme yollarının önünü açıyor.
Duyurunun global tesirlerinin yanı sıra değerli bir bölgesel boyutu da bulunuyor. Çin’de düzenlenen aktiflikte yapılan bu açıklama, son yıllarda ülkede süratle artan RISC-V ilgisini ve Nvidia’nın bu pazardaki pozisyonunu yine şekillendirme eforunu ortaya koyuyor.
ABD hükümetinin ihracat kısıtlamaları nedeniyle Çin’e GB200 ve GB300 üzere üst seviye AI donanımlarını satamayan Nvidia, bu sınırlamaların yarattığı boşluğu RISC-V takviyeli tahlillerle doldurmayı hedefliyor. Böylelikle şirket, CUDA ekosistemini koruyarak Çin pazarındaki varlığını sürdürebilir.
Nvidia’nın bu adımı, açık donanım mimarileriyle çalışan sistemlerin yapay zeka alanındaki rolünü daha da artıracak bir geçiş sürecinin işareti olarak görülüyor. Gelişmenin akabinde, RISC-V dayanaklı CUDA uygulamalarının teknik ayrıntılarının ve geliştirme araçlarının önümüzdeki periyotlarda genişletilmesi bekleniyor.
