Nvidia CEO’su Jensen Huang, bu hafta İngiltere Başbakanı Keir Starmer ile bir ortaya gelerek London Tech Week’in açılışını yaptı ve yapay zeka hakkında görüşmeler gerçekleştirdi. Aktiflikte, Huang ve Starmer, yapay zekanın ulusal ekonomik planlamayla nasıl bütünleştirileceğine dair açıklamalarda bulundu. Lakin tahminen de en dikkat cazip açıklama, Huang’ın yapay zekanın son 10 yılda bir milyon kat hızlandığını söylemesiydi. Huang, “Son 10 yılda yapay zeka 1 milyon kat ilerledi. Değişimin suratı inanılmaz.” kelamlarını kaydetti. Nvidia’nın başkanı, yorumuyla neyi kastettiğini, yapay zeka yazılımından (örneğin, değerli ölçüde daha büyük büyük lisan modelleri ve büyük akıl yürütme modelleri) mı yoksa yapay zeka donanımından mı bahsettiğini detaylı olarak açıklamadı. Nvidia’nın bir donanım şirketi olduğu düşünüldüğünde, Jensen Huang’ın genel olarak yapay zeka donanımının ve bilhassa şirketin GPU’larının ve sistemlerinin gelişmesini kastetmiş olması beklenen.
Geçen yıl Nvidia, Blackwell B200 işlemcilerinin 2016’daki Pascal P100 işlemcilere kıyasla 20.000 kat daha yüksek çıkarım (inference) performansı sunduğunu açıklamıştı. B200, yaklaşık 20.000 FP4 TFLOPS performansa sahipken, P100 sadece 19 FP16 TFLOPS sunabiliyor. Her ne kadar bu karşılaştırma birebir olmasa da, çıkarım açısından büyük bir fark ortaya koyuyor. Ayrıyeten, Blackwell işlemcileri üretilen belirteç (token) başına güç verimliliği bakımından da 42.500 kat daha faal.
Sadece daha güçlü GPU’lar değil, Nvidia, xAI ve Microsoft üzere şirketlerin geliştirdiği yeni jenerasyon yapay zeka sistemleri de 2016’dakilere nazaran çok daha süratli çalışıyor. Daha gelişmiş büyük lisan modellerini de hesaba katarsak, bir dereceye kadar yapay zekanın son on yılda yaklaşık bir milyon kat daha güçlü hale geldiği söylenebilir. Örneğin, xAI şu anda 200.000 Hopper GPU‘dan oluşan bir yapay zeka harika bilgisayarı işletiyor. Elon Musk, gelecekte bu sistemi bir milyon Blackwell GPU‘suna çıkaracaklarını söyledi. Bu sistem, sırf yapay zeka için değil, genel manada tüm muhteşem bilgisayarlar ortasında da en yüksek performanslılardan biri olacak.
Ancak sadece Amerikan şirketleri değil, Birleşik Krallık da yapay zeka altyapısına önemli yatırım yapıyor. Ülke, 2030’a kadar yapay zeka için özel olarak yaklaşık 1 milyar sterlinlik ileri seviye bilişim kaynağına yatırım yapmayı planlıyor ve bu fonlamanın birinci adımları atılmış durumda. Nvidia da Birleşik Krallık’ta yapay zeka araştırmalarına odaklanacak yeni bir araştırma merkezi kuracak. Bu merkezde robotik, çevresel modelleme ve gereç bilimi üzere alanlarda çalışmalar yürütülecek.
Ancak tüm bu eforlara karşın, Birleşik Krallık’ın yapay zeka sistemleri, Amerikan muhteşem bilgisayarlarının yanında şimdilik sönük kalıyor. Ülkenin en güçlü yapay zeka sistemi, 5.500 adet Grace Hopper 200 işlemciyle çalışan Isambard-AI sistemi olacak.
