Nvidia ve Kioxia, 2027 yılına kadargeleneksel SSD’lere kıyasla 100 kat daha hızlı çalışacakticari SSD’ler geliştirmeyi planlıyor. Bu sayede yapay zeka alanında değerli bir sıçrama yapmaya hazırlanıyorlar. HBM yerine HBF yaklaşımı
Nvidia’nın, HBM (High-Bandwidth Memory) teknolojisinden uzaklaşarak yeni kuşak tahliller aradığı ve bu kapsamda HBF (High-Bandwidth Flash) tabanlı depolama tahlillerine yöneldiği belirtiliyor. Bu sistemlerde SSD’ler direkt GPU’ya entegre edilecek ve yüksek kapasiteyle birlikte günümüz HBM tahlillerinden çok daha yüksek performans sunacak.
Kioxia ile ortak geliştirilecek bu yeni SSD’lerin, toplamda 200 milyon IOPS düzeyine ulaşması bekleniyor. Bunun için her biri 100 milyon IOPS bedeline sahip iki SSD’nin birlikte kullanılacağı söz ediliyor. Yüksek sürat için PCIe 7.0 arayüzünden yararlanılacak ve HBM’nin yerini alacak formda sıfırdan tekrar tasarlanmış bir mimari gerekecek.
SanDisk tarafından temeli atılan HBF, NAND belleklerin sınırlamalarını aşmak için geliştirildi. En büyük avantajı, tek bir aygıtta terabaytlarca kapasite sunabilmesi. Böylelikle data merkezleri, yapay zeka çıkarım misyonlarında devasa bellek havuzundan yararlanabilecek. Kioxia ayrıyeten XL-Flash üzere yüksek performanslı NAND tahlilleri üzerinde de çalışıyor.
HBM’in hudutlarını aşmak için bölüm yeni tahliller üretirken, görünüşe nazaran NAND tabanlı teknolojiler yapay zeka belleğinin geleceğinde kilit rol oynayacak.
