1. Anasayfa
  2. Teknoloji Haberleri

Teksas’taki sel felaketinde kaybolanları bulmak için yapay zeka ve sonar kullanılıyor


teksastaki sel felaketinde kaybolanlari bulmak icin yapay zeka ve sonar kullaniliyor 0 ABD’nin Teksas eyaletinde geçtiğimiz günlerde yaşanan sel felaketi yüzünden 129 kişi hayatını kaybederken, 170 kişi de kayıplara karıştı. Felaketin en ağır yaşandığı bölgelerden biri olan Kerr County’de 161 kişi için arama kurtarma çalışmaları hâlâ sürüyor. ABD, bu çalışmalar sırasında daha evvel bu alanda kullanıldığına pek şahit olmadığımız teknolojileri de devreye soktu. Şu anda arama kurtarma çalışmalarında yapay zeka ve sonar teknolojileri kullanılıyor.

Arama çalışmalarını yürüten GulfSAR takımı, Acquia isimli özel bir sonar teknolojisi kullanıyor. Bu aygıtlar, su altına sonar dalgaları gönderip geri dönen datayı yapay zekaya aktararak potansiyel bir vücudun yerini tespit etmeye çalışıyor. Grubun bir üyesi olan Cody Gould, “Tarama sırasında sonar dalgası gönderiliyor ve geri gelen datayı AI tahlil ederek bize su altında bir vücut olup olmadığını bildiriyor,” diyor. Yapılan taramalar sonucu en az bir vücudun tespit edildiği belirtilse de fırtına nedeniyle dalgıçlar şimdi doğrulama teşebbüsünde bulunamadı.

Acquia, Sonar Bilgilerini Ayıklayıp Manalı Hâle Getirebiliyor

Acquia’nın klasik sonar sistemlerine kıyasla  en büyük farkı görüntü tanıma kabiliyetine sahip olması. Sistem yalnızca objeleri algılamakla kalmıyor, birebir zamanda suyun bulanıklığı, akıntı ve tortu üzere etkenler nedeniyle bozulmuş bilgileri temizleyip yapay zekâya manalı bir biçimde sunabiliyor. Bu da dalgıçların ya da operatörlerin gözle tespit edemeyeceği ögeleri belirleme açısından kıymetli bir avantaj sağlıyor. Tespit edilen mümkün vücutlar, koordinatlarıyla birlikte takımlara iletiliyor.

Acquia bilhassa sığ ve karmaşık yapıya sahip akarsular için optimize edilmiş bir sistem. Klasik sonar sistemleri çoklukla açık deniz şartlarında başarılı olurken, ırmak yatağındaki kaya, kütük ve tortu birikintileri sinyalin yorumlanmasını zorlaştırabiliyor. Acquia ise bu çeşit datalarda çoklu değişken tahlili yaparak daha net bir sonuç sunabiliyor. Sistem tıpkı vakitte kendisini eğitebilen bir yapıya sahip; Her tarama sonrasında bilgi havuzunu genişletip benzeri senaryolarda daha isabetli tespitler yapabiliyor.

Sahada dolaşan arama grupları, kurtarma köpekleri ve dron, helikopter, bot üzere araçlar elbette yeniden arama-kurtarmanın bel kemiğini oluşturuyor fakat Teksas’ta kullanılan bu sistem, yapay zeka takviyeli sonarın da bu stil operasyonların değerli bir modülü olabileceğini gösteriyor. Bilhassa su altında vücut tespiti üzere şiddetli vazifelerde, AI takviyeli sistemlerin sunduğu sürat ve hassasiyet fark yaratabilir.

  • 0
    alk_
    Alkış
  • 0
    sevdim
    Sevdim
  • 0
    _a_rd_m
    Şaşırdım
  • 0
    k_zd_m
    Kızdım

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir