Yapay zeka alanında heyecan verici bir bilimsel gelişme yaşandı. Araştırmacılar, beynin gerçek çalışma şeklini fiziksel olarak taklit eden yapay nöronlar geliştirdi. Bu yöntem, daha verimli yapay zeka çiplerinin önünü açarak AGI yolculuğunda dönüm noktası olabilir. Şimdiden teknoloji dünyası bu yeniliğin nereye varacağını konuşuyor.
Yapay Nöronlar Gerçek Beyin Hücreleri Gibi Çalışıyor
USC Viterbi School of Engineering ve School of Advanced Computing araştırmacıları, biyolojik nöronların elektro-kimyasal davranışını birebir taklit eden yapay nöronlar geliştirdi. Nature Electronics’te yayınlanan çalışma, neuromorfik donanımda büyük bir sıçrama olarak görülüyor. Yeni mimari, klasik silikon tabanlı sistemlere kıyasla çok daha küçük alan kaplıyor ve enerji tüketimini ciddi ölçüde düşürebiliyor.
Bu nöronlar, geleneksel işlemcilerden farklı olarak yalnızca aktiviteyi “benzetmiyor”, biyolojik nöronlardaki süreçleri fiziksel olarak kopyalıyor. İnsan beyninde iyonlar sinyalleri taşırken, bu yapay nöronlarda da benzer şekilde gümüş iyonları kullanılıyor. Sistem, elektrondan ziyade atom hareketiyle çalıştığı için, beyin gibi düşük enerjiyle öğrenme ve karar verme davranışları sergileyebiliyor.
Teknolojinin mimarı, USC’li Profesör Joshua Yang. Kendisi daha önce yapay sinapslar üzerinde öncü çalışmalar yapmıştı ve şimdi diffusive memristor adı verilen yeni bir yapay nöron tasarımıyla karşımızda. Bu cihaz sadece bir transistör kadar alan kaplıyor; yani geleneksel tasarımlara göre devasa bir küçülme söz konusu. Yang, beynin “evrimsel olarak en verimli bilgisayar” olduğunu vurguluyor ve hedeflerinin bu verimi donanımda yakalamak olduğunu söylüyor.
Bu yapay nöronların çalışma şekli sayesinde yapay zekâ sistemleri sadece verimli olmayacak, aynı zamanda daha az örnekle öğrenebilecek. Bugünün büyük AI modelleri devasa veri ve enerji tüketirken, insan beyni yalnızca birkaç örnekle öğrenebiliyor. Yeni çipler bu prensibi taklit etmeyi amaçlıyor. Uzmanlara göre bu gelişme sadece AGI’yi hızlandırmakla kalmayacak, aynı zamanda beynin nasıl çalıştığına dair yeni bilimsel sırları da ortaya çıkarabilir.
Araştırma hâlâ erken aşamada, ancak sonuçlar umut verici. Ekip, gümüş iyonlarının endüstriyel üretim süreçleriyle birebir uyumlu olmadığını kabul etse de alternatif maddeler için çalışmalar sürüyor. Bir sonraki hedef ise yüz milyonlarca yapay nöronu bir araya getirip gerçek beyin verimliliğine ne kadar yaklaşılabileceğini test etmek.